本發明提出了一種基于中文句法和圖卷積神經網絡的情感分類系統，包括以下步驟：S1，獲取社交網絡文本，將獲取的社交網絡文本作為待處理文本，對待處理文本進行預處理；S2，學習句子及屬性子句的上下文信息，得到相應的特征表示；S3，根據獲取的給定文本的依存關系及語法信息，生成句子的語義樹；S4，根據嵌入了特征向量的依賴樹，利用圖卷積網絡生成給定文本的情感特征表示；S5，利用Softmax分類器構造每個情緒標記的條件概率分布，并輸出文本的最終情感標簽。本發明能夠對獲取的社交網絡文本情感進行分類，為社交網絡平臺中的短文本提供更細致、更深入的情感分析。