本發明提出了一種融合深度神經網絡和層級注意力機制的惡意流量更新方法，包括以下步驟：S1，獲取原始流量數據，對獲取的所述原始流量數據進行預處理；S2，通過時序處理特征向量捕獲每個流量數據之間的特征信息；S3，分配得到注意力向量；S4，對其流量數據進行特征融合；并對融合的特征進行線性變換；S5，將流量數據進行分類；S6，對其迭代更新。本發明能夠對惡意流量進行檢測，增強性能。