本發明提供的一種數據稀疏時間段的道路交通流狀況預測方法，當交通流數據不充足時，使用時間動態序列補充方法探索待預測道路交通流在時間序列上的轉變規律，通過基于條件隨機域的環境信息特征提取，還原出數據稀疏時間段的道路交通狀況，得到道路交通流在一段時間內的時間演變序列，通過和該路段交通流的歷史時間序列進行匹配，找出具有相似演變趨勢的時間序列片段，推斷出預測時間點的交通流狀況。經過試驗和實地檢測表明，本發明交通流數據稀疏時間段的預測結果基本準確可靠，有效補充現有技術中數據稀疏時間段的道路交通流狀況預測的不足，補齊交通流狀況預測短板，提升道路交通流狀況預測方法的整體質量。