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基于密集多尺度生成對抗網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨滴方法
- 專利號:2019110777851 類型:發(fā)明專利 瀏覽:28次 發(fā)布時間:2025-12-19
本發(fā)明公開了一種基于密集多尺度生成對抗網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨滴方法,將用特征重用的密集網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多尺度圖像修復(fù)模型,并結(jié)合利用所述多尺度圖像修復(fù)模型構(gòu)建帶注意力機制的判別網(wǎng)絡(luò)模型,組成多尺度生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,獲取原始有雨圖像、原始無雨圖像和殘差雨滴層,將所述原始無雨圖像和所述殘差雨滴層輸入所述判別網(wǎng)絡(luò)模型,利用所述判別網(wǎng)絡(luò)模型與所述生成網(wǎng)絡(luò)模型的誤差,反向傳播交替訓(xùn)練所述多尺度生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,直到所述判別網(wǎng)絡(luò)模型和所述生成網(wǎng)絡(luò)模型的誤差收斂到設(shè)定范圍后停止訓(xùn)練,利用訓(xùn)練好的所述生成網(wǎng)絡(luò)模型生成去雨滴模型,去除單幅圖像中相對較大和較密集的雨滴。
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